Một yêu cầu đơn giản, một câu ngắn - đó là trò chơi của trẻ để não người diễn giải ý nghĩa, thiết lập kết nối và đưa ra phản ứng tương ứng. Điều này phức tạp hơn nhiều đối với một chiếc máy. Nếu bạn muốn điều khiển các thiết bị kỹ thuật bằng giọng nói, phải thực hiện nhiều bước riêng lẻ.
“Đưa tôi cây viết!” - một lệnh rất đơn giản giúp máy tính luôn hoạt động ở phần nền. Đầu tiên, câu nói được chuyển thành văn bản. Phần mềm nhận dạng giọng nói phải sử dụng mẫu tần số để nhận ra từ nào được chứa và vượt qua nhiều thử thách trong quá trình này: phát âm không rõ ràng, các từnghe giống hệt nhau với nghĩa khác nhau, ngữ điệu hoặc phương ngữ khác nhau. Bằng cách so sánh nó với cơ sở dữ liệu mở rộng, trong đó vô số ví dụ từ và tần suất của chúng được lưu trữ, phần mềm xác định những từ nào có liên quan.
Bước tiếp theo là tìm ra nghĩa của câu. Để thực hiện điều này, phần mềm sẽ gửi văn bản đến một giao diện giọng nói, giao diện này sẽ kiểm tra văn bản để tìm các từ khóa nhất định. Trước đó, lập trình viên phải chỉ định tất cả các thuật ngữ và lệnh cần thiết - được gọi là ý định - cũng như các từ đồng nghĩa của chúng và xác định hành động nào nên đứng sau mỗi lệnh. Ví dụ, "đưa" được công nhận là một yêu cầu vận chuyển một đối tượng đến một địa điểm cụ thể, từ "tôi" được hiểu là một người hoặc như một mục tiêu của hành động.
Khi giao thức đã nhận ra ý nghĩa của câu, nó sẽ xuất ra một đối tượng ngữ cảnh: một đoạn mã phần mềm mà bộ điều khiển thiết bị có thể làm việc. Để cung cấp cho máy các hướng dẫn rõ ràng về hành động, "trí thông minh nhân tạo" đã phát huy tác dụng của phần mềm bổ sung. Điều này đánh giá nội dung của đối tượng ngữ cảnh và đồng thời nhận thông tin về vị trí của thiết bị và môi trường xung quanh từ các cảm biến khác nhau. Phần mềm chứa các khối xây dựng cho các giải pháp khác nhau được chỉ định cho các hành động cụ thể.
Từ tất cả thông tin này, chương trình tạo ra một lệnh, chẳng hạn như cách thức và vị trí mà cánh tay kẹp sẽ di chuyển, và gửi nó đến bộ điều khiển thiết bị. Do đó, hệ thống cảm biến nhận biết vị trí của cây bút trên bàn làm việc và con đường nào mà máy phải đi đến để lấy nó và giao nó cho một người. Phần mềm dần dần tìm hiểu giải pháp nào là giải pháp tối ưu cho mỗi hành động và áp dụng kiến thức này cho hành động tiếp theo.
Tất cả các quá trình phức tạp này phải diễn ra trong từng phần nhỏ của giây, bởi vì mọi người mong đợi một phản ứng nhanh chóng và trên hết, chính xác từ máy móc. Mặc dù tính năng nhận dạng giọng nói đã hoạt động tương đối tốt sau hơn 30 năm sử dụng, nhưng vẫn còn rất nhiều nghiên cứu và phát triển cần được thực hiện đằng sau khả năng điều khiển bằng giọng nói của máy móc - cho đến khi một ngày nào đó chúng ta có thể nói chuyện với máy móc một cách tự nhiên nhất có thể như với những người hàng xóm của chúng ta.