AI có ý nghĩa gì trong ngành công nghiệp?
Không giống như AI thông thường, AI trong ngành công nghiệp tập trung vào các lĩnh vực ứng dụng cụ thể, như kiểm soát chất lượng, bảo trì dự đoán, tối ưu hóa quy trình và robot. AI trong ngành công nghiệp đề cập đến việc sử dụng thuật toán và học máy để tự động hóa các tác vụ phức tạp, nhận dạng mẫu và đưa ra dự đoán. Một lượng lớn dữ liệu từ máy móc và hệ thống được phân tích và xử lý.
Nhưng tại sao các công ty nên dựa vào AI trong ngành công nghiệp?
Ví dụ: quá trình phân tích có thể được sử dụng để phát hiện những sự cố trong máy theo thời gian thực. Việc sử dụng AI trong công nghiệp cho phép bảo trì dự đoán (Predictive Maintenance), đảm bảo chất lượng sản phẩm (Predictive Quality) và sử dụng tài nguyên hiệu quả hơn (Predictive Energy).
AI mang đến lợi ích gì trong ngành công nghiệp?
Đây là lý do tại sao các công ty nên sử dụng phần mềm AI:
- Tăng năng suất và OEE
- Chuyển đổi chiến lược bảo trì sang bảo trì dựa trên tình trạng
- Giảm chi phí, ví dụ như cho nguồn điện và sản xuất
- Cải thiện an toàn lao động
- Lợi thế cạnh tranh nhờ sự khác biệt so với đối thủ cạnh tranh
- Cải thiện chất lượng
- Ít thời gian ngừng hoạt động ngoài dự kiến
Lợi thế của AI trong quá trình sản xuất rất đa dạng. Ví dụ, các giải pháp AI như bảo trì dự đoán có thể phát hiện các sự cố trước khi dẫn đến những hỏng hóc tốn kém. Nếu có vấn đề phát sinh, các biện pháp bảo trì có thể được bắt đầu ngay lập tức: tránh thời gian ngừng hoạt động ngoàidự kiến, giảm chi phí bảo trì và tăng năng suất của công ty. Trong bối cảnh này, dữ liệu cũng góp phần đảm bảo an toàn lao động: hao hụt về vật liệu có thể được xác định một phần và như vậy có thể ngăn ngừa được các tình huống nguy hiểm.
Một lợi ích lớn khác của AI trong ngành công nghiệp là cải thiện chất lượng sản phẩm. Sử dụng AI giúp các công ty có thể phát hiện và sửa chữa các khiếm khuyết ngay trong giai đoạn đầu. Sản phẩm bị từ chối và làm lại sẽ được giảm bớt. Điều này làm cho khách hàng hài lòng cao hơn và tạo nên những hình ảnh tích cực cho công ty.
Như vậy, khả năng dự đoán trở thành một khía cạnh quan trọng khác của AI. Dựa trên quá trình phân tích lượng lớn dữ liệu, thuật toán AI có thể xác định các xu hướng và mô hình mà các chuyên gia khác thường bỏ qua. Nó cho phép các công ty đưa ra quyết định sáng suốt và quản lý tốt hơn trước những thách thức trong tương lai.
Sử dụng AI trong ngành công nghiệp: hướng dẫn theo từng bước
Sử dụng AI trong công nghiệp đòi hỏi phải lập kế hoạch và chuẩn bị cẩn thận. Điều quan trọng là phải chọn được công nghệ AI phù hợp với nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp. Các khía cạnh như khả năng mở rộng, tính linh hoạt và khả năng tương thích dữ liệu cần phải được tính đến. Dựa trên số lượng lớn các dự án AI đã hoàn thành trong ngành công nghiệp, chúng tôi có thể cung cấp những hiểu biết có giá trị và chỉ ra những điều cần lưu ý khi sử dụng AI trong các doanh nghiệp.
1. Quyết định Make-or-Buy:
Trước khi có thể triển khai giải pháp AI, các công ty phải quyết định xem họ muốn tự mình phát triển giải pháp AI hay mua giải pháp đó từ bên ngoài. Họ phải tính đến các yêu cầu, nguồn lực và ngân sách cụ thể của mình. Giải pháp theo kế hoạch có thể đắt đỏ đến mức nào? Chúng ta có đủ công nhân lành nghề với bí quyết từ AI, khoa học dữ liệu, CNTT và sản xuất, ...không?
Câu trả lời không phải lúc nào cũng dễ dàng được tìm ra. Trong Hướng dẫn sản xuất hoặc mua các giải pháp AI của chúng tôi, bạn có thể tìm hiểu thêm và sử dụng danh mục để tìm hiểu kỹ xem khi nào nên tự phát triển hay mua từ bên ngoài sẽ tốt hơn.
2. Thu thập dữ liệu:
Các nguồn dữ liệu liên quan trong sản xuất, ví dụ như các cảm biến, nhật ký máy và dữ liệu kiểm soát chất lượng phải được xác định. Kết nối dữ liệu phải được đảm bảo.
3. Xử lý và phân tích dữ liệu:
Để sử dụng AI hiệu quả, điều quan trọng là phải có dữ liệu đầy đủ và chất lượng cao. Chúng phải được loại bỏ những nội dung không cần thiết, cấu trúc và chuẩn bị để xử lý bằng thuật toán AI. Mục tiêu là nhận ra các mẫu và kết nối trong dữ liệu.
4. Tích hợp:
Giải pháp AI được tích hợp vào các hệ thống sản xuất hiện có. Kiểm tra toàn diện đảm bảo mọi thứ hoạt động trơn tru và dữ liệu có thể được xử lý theo thời gian thực.
5. Huấn luyện:
Các mô hình AI được huấn luyện với toàn bộ dữ liệu được thu thập. Điều quan trọng là phải thường xuyên xem xét và điều chỉnh quá trình đào tạo để nâng cao độ chính xác và hiệu suất của các mô hình AI. Làm như vậy. kết quả tốt nhất luôn đạt được.
Tuân thủ theo hướng dẫn từng bước này, bạn có nền tảng vững chắc để triển khai AI trong quá trình sản xuất của mình. AI mang lại tiềm năng to lớn để tối ưu hóa sản xuất và tăng khả năng cạnh tranh của bạn.
Ví dụ: Sử dụng AI trong ngành công nghiệp
Để minh họa ứng dụng thực tế của AI trong ngành công nghiệp, bây giờ chúng ta hãy xem một số ví dụ cụ thể. Các công ty này đã quyết định mua giải pháp AI và thu được nhiều lợi ích từ nó.
- Một công ty thuộc ngành công nghiệp ô tô đã sử dụng Festo AX Industrial Intelligence để cải thiện tính khả dụng của máy và đảm bảo chất lượng trong quá trình sản xuất vỏ thân xe. Các vấn đề như giọt khí nén có thể được xác định trong thời gian thực và tiến hành khắc phục ngay lập tức nhờ sử dụng thuật toán AI. Việc này làm giảm đáng kể phế liệu và hạn chế việc xử lý lại, nhằm giúp tiết kiệm chi phí đáng kể. Thời gian ngừng hoạt động ngoài dự kiến có thể giảm 25 %, Mean-Time-To-Repair (MTTR) xuống 20%.
- Một công ty khác trong ngành sản xuất chất bán dẫn đã sử dụng Festo AX Industrial Intelligence để tối đa hóa chất lượng các tấm bán dẫn của họ. Các nguồn lỗi điển hình trong quá trình cưa (ví dụ: bề mặt gồ ghề) có thể được xác định trước bằng thuật toán phân tích AI. Các biện pháp đảm bảo chất lượng sớm đã được bắt đầu dựa trên cơ sở này. Công ty tiết kiệm được 100.000 € mỗi năm do giảm chất thải trên mỗi dây chuyền.
Kết luận và triển vọng
Sử dụng trí tuệ nhân tạo trong công nghiệp có tiềm năng to lớn. Nó mang lại cho các công ty nhiều lợi ích, như tăng hiệu quả, giảm chi phí và cung cấp nền tảng tốt hơn cho việc đưa ra quyết định.
Tương lai của AI trong ngành công nghiệp đầy hứa hẹn. Sự phát triển không ngừng của công nghệ AI và nhận thức ngày càng cao về tiềm năng của chúng sẽ thúc đẩy việc sử dụng AI trong ngành công nghiệp. Các doanh nghiệp nên giải quyết vấn đề này sớm và tận dụng những cơ hội mà AI mang lại để duy trì tính cạnh tranh và phát triển các giải pháp đổi mới. Đối với các ứng dụng khác nhau, ví dụ như dự đoán bảo trì xy lanh, đã có các giải pháp AI được tiêu chuẩn hóa trên thị trường. Chúng có thể được tự kết nối và qua đó dễ dàng cũng như ít tốn kém khi bắt đầu mang AI vào trong ngành công nghiệp.
Các ví dụ thực tế cho thấy các doanh nghiệp đã được hưởng lợi như thế nào từ AI trong sản xuất. Việc tự phát triển giải pháp AI hay mua giải pháp AI này đều phải được cân nhắc kỹ lưỡng. Mua giải pháp AI từ các chuyên gia sẽ mang lại những lợi ích như triển khai nhanh chóng, thuật toán đã được chứng minh và giao diện thân thiện với người dùng. Điều quan trọng là phải xem xét cẩn thận quyết định sản xuất hoặc mua cũng như cân nhắc về các nhu cầu cũng như nguồn lực cụ thể của công ty.
