Tại sao chủ đề Bin Picking lại quan trọng đối với ngành intralogistic?

Arquemino Lopes Junior: Các sản phẩm ngày càng đa dạng, sự bùng nổ liên tục của thương mại điện tử và tính phức tạp trong quy trình hậu cần cũng ngày càng tăng. Những điều này đòi hỏi các chiến lược tự động hóa thông minh. Các công ty phải làm việc hiệu quả và tiết kiệm chi phí hơn, nhằm duy trì tính cạnh tranh trong môi trường này. Bin Picking chính là bàn tay tự động của intralogistic. Nó giúp các công ty có thể lấy nhiều loại vật thể đang nằm hỗn loạn hay được sắp xếp ra khỏi các thùng chứa một cách chính xác và đáng tin cậy. Công nghệ này giúp tối ưu hóa dòng nguyên liệu và hạn chếttắc nghẽn trong chuỗi hậu cần.

Ngài thấy những thách thức, cơ hội và rủi ro nào trong bối cảnh này?

Arquemino Lopes Junior: Thử thách lớn là phát triển các hệ thống kẹp có thể kẹp linh hoạt nhiều loại vật thể khác nhau một cách đáng tin cậy. Một hệ thống thực sự có thể cầm nắm bất kỳ vật thể nào, cũng giống như việc tìm kiếm Chén Thánh. Tính đa dạng về hình học và vật liệu của sản phẩm là một thách thức to lớn đối với việc gắp tự động. Nếu quá trình Bin Picking không diễn ra suôn sẻ, nó sẽ nhanh chóng trở thành điểm nghẽn trong intralogistic. Rủi ro ở đây là dòng nguyên liệu sẽ dừng lại và toàn bộ hệ thống cũng mất đi hiệu suất. Về mặt tích cực, các công ty tích hợp thành công Bin Picking thông minh vào quy trình của mình sẽ có một bước tiến quyết định. Chúng không chỉ tối ưu hóa hiệu quả mà còn tạo cơ sở để tồn tại trong một thị trường đòi hỏi các giải pháp nhanh hơn và linh hoạt hơn bao giờ hết.

Theo ngài, động lực chính nào trên thị trường chịu trách nhiệm cho sự phát triển này?

Arquemino Lopes Junior: Giao dịch trực tuyến chắc chắn là một trong những động lực lớn nhất dẫn đến những thách thức hiện nay trong lĩnh vực intralogistic. Đại dịch đã tạo ra sự thúc đẩy lớn cho thương mại điện tử và dù tốc độ tăng trưởng có chững lại sau đó, nhưng xu hướng này vẫn tích cực và bền vững. Điều này có nghĩa là số lượng đơn hàng ngày càng tăng cũng tạo ra nhu cầu xử lý trong lĩnh vực hậu cần tăng cao đáng kể. Sự phát triển này đi kèm với việc tăng tính đa dạng của sản phẩm, nghĩa là phải xử lý nhiều hình dạng và vật liệu sản phẩm khác nhau hơn trong quy trình Bin Picking.

Kỳ vọng của chúng tôi với tư cách là người tiêu dùng cũng đóng một vai trò quan trọng. Chúng tôi mong đợi các sản phẩm đã đặt hàng sẽ đến nơi nhanh chóng - lý tưởng nhất là trong cùng ngày. Kỳ vọng này đặt ra cho các công ty thêm thách thức trong việc xử lý khối lượng vốn đã cao trong thương mại điện tử một cách nhanh chóng hơn. Chính tại thời điểm này, mọi việc trở nên rất rõ, ràng rằng Bin Picking thông minh và tự động là điều cần thiết để đảm bảo hiệu quả, tốc độ và độ tin cậy.

Những phát triển công nghệ nào đã ảnh hưởng đặc biệt đến Bin Picking trong những năm gần đây?

Arquemino Lopes Junior: Theo quan điểm của chúng tôi, ba bước phát triển công nghệ cụ thể đã được chứng minh là những yếu tố thay đổi cuộc chơi cho Bin Picking: ảnh hưởng của AI và học máy, những tiến bộ trong xử lý hình ảnh và nhận dạng đối tượng cũng như việc sử dụng dữ liệu theo thời gian thực. Những điều này đã cải thiện đáng kể độ chính xác và tính linh hoạt của hệ thống.

Mục tiêu quan trọng nhất vẫn là tính toán các điểm kẹp hoàn hảo và phát triển hệ thống kẹp tại điểm gọi là “cuối cánh tay” một cách hiệu quả nhất có thể. Để giảm thiểu sai sót ở mức tối thiểu, tại Festo, chúng tôi vận dụng tất cả kiến ​​thức chuyên môn của mình, từ tự động hóa khí nén, điện và kỹ thuật số để tìm ra giải pháp.

Trong danh mục công nghệ bộ kẹp đa dạng, chúng tôi có thể đáp ứng hầu hết mọi ứng dụng. Đặc biệt tôi muốn nhấn mạnh các giải pháp tùy chỉnh của chúng tôi. Chúng được tạo ra thông qua sự cộng tác có chủ đích với khách hàng để phát triển các giải pháp bộ kẹp được điều chỉnh riêng. Trong sáng kiến ​​phát triển “Grip it”, chúng tôi thậm chí còn có một nhóm làm việc xuyên biên giới cùng với nhau, nhằm chuyên phát triển các dụng cụ kẹp đặc biệt.

Làm cách nào có thể sử dụng dữ liệu từ các quy trình tự động để tối ưu hóa hiệu quả trong intralogistic?

Arquemino Lopes Junior: Một ví dụ điển hình là bảo trì dự đoán (Predictive Maintenance). Với phần mềm Festo AX cải tiến của chúng tôi, nhiều khách hàng của chúng tôi xử lý dữ liệu theo thời gian thực từ hệ thống và máy móc của họ, đồng thời phân tích dữ liệu đó bằng trí tuệ nhân tạo. Bằng cách này, họ đã giảm thời gian ngừng hoạt động lên tới 25% và tăng hiệu quả sản xuất một cách bền vững. Nhưng chúng tôi cũng sử dụng Festo AX trong lĩnh vực tự động hóa bằng điện. Phân tích mức tiêu thụ điện năng của động cơ điện giúp chúng tôi hiểu được hệ thống hoạt động như thế nào trong suốt cả ngày. Mức tiêu thụ năng lượng tăng đột biến thường cho thấy yêu cầu về mô-men xoắn tăng lên và các vấn đề cơ học. Với Festo AX, chúng tôi xác định nguyên nhân gây giảm hiệu suất ở giai đoạn đầu và ngăn chặn những gián đoạn tiềm ẩn trước khi chúng trở thành vấn đề. Dữ liệu theo thời gian thực cũng cung cấp cho chúng tôi những hiểu biết có giá trị để nhận định xem tất cả các thành phần có được chọn và định kích thước tối ưu hay không. Cách này có thể làm tăng hiệu quả, giảm thiểu hao mòn, kéo dài tuổi thọ của hệ thống và giảm chi phí vận hành.

Festo hỗ trợ các yêu cầu của intralogistic hiện đại với GripperAI như thế nào?

Arquemino Lopes Junior: GripperAI là một sự đổi mới tuyệt đối trong Bin Picking. Giải pháp phần mềm mang tính cách mạng này cho phép robot và hệ thống Handling cầm nắm các vật thể lộn xộn có hình dạng cũng như kích thước khác nhau một cách chính xác và linh hoạt - ngay cả khi chúng nằm hỗn loạn với nhau. Giải pháp của chúng tôi sử dụng trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là học máy, để tự động thích ứng với những nhiệm vụ kẹp hàng thay đổi và liên tục tối ưu hóa hiệu quả của quy trình chọn hàng. Các mẫu CAD dành cho cấu hình camera hoặc việc giảng dạy robot tốn nhiều thời gian không còn cần thiết nữa. GripperAI nhận dạng các vật thể một cách độc lập và tính toán các điểm bám tốt nhất tùy theo tình huống. Điều này giúp cho giải pháp trở nên đặc biệt linh hoạt và giảm đáng kể những công việc thủ công.

Trong các thử nghiệm, GripperAI đạt tỷ lệ thành công gần như 100% đối với các thao tác đơn giản. Ngay cả trong những tình huống phức tạp với các vật thể chưa được sắp xếp, môi trường xung quanh cũng không ngăn nắp, tỷ lệ thành công cũng cao tương tự. Điều này cho thấy phần mềm có thể thích ứng linh hoạt như thế nào trước những yêu cầu khác nhau.

Ngài có đề xuất gì cho các công ty đang muốn tích hợp Bin Picking vào quy trình của họ?

Arquemino Lopes Junior: Hãy chắc chắn chọn được đối tác có kiến ​​thức chuyên môn sâu rộng về tự động hóa và danh mục đầu tư phong phú về công nghệ kẹp gắp. Đây là cách duy nhất để phát triển các giải pháp đáp ứng được các yêu cầu cụ thể của ứng dụng. Các giải pháp tiêu chuẩn thường đạt đến giới hạn, đặc biệt là trong lĩnh vực Bin Picking. Các yêu cầu và hoàn cảnh riêng lẻ rất đa dạng trong nhiều lĩnh vực ứng dụng, vì thế các phương pháp tiếp cận phù hợp trở nên rất cần thiết. Do đó, đối tác của bạn cũng nên chuẩn bị để cùng bạn phát triển cho những giải pháp riêng lẻ.

Vì nhiều máy móc thường được sử dụng ở nhiều quốc gia khác nhau nên điều cần thiết là đối tác tự động hóa cũng phải có đại diện trên toàn thế giới. Điều này không chỉ đảm bảo tính khả dụng của phụ tùng thay thế mà còn đảm bảo hệ thống vận hành trơn tru.

Và có lẽ một trong những khuyến nghị quan trọng nhất là chọn đối tác phát triển nhiều công nghệ và cung cấp mọi thứ từ một nguồn duy nhất - có thể là giải pháp khí nén, điện hoặc kỹ thuật số. Công nghệ nào được sử dụng luôn phụ thuộc vào yêu cầu của ứng dụng tương ứng. Một đối tác có chuyên môn trong mọi lĩnh vực có thể giúp bạn phát triển chiến lược tự động hóa phù hợp nhất cho quy trình của mình.