OEE là một chỉ số mạnh mẽ được sử dụng trong sản xuất và tự động hóa công nghiệp để đo lường hiệu quả sử dụng máy móc hoặc dây chuyền sản xuất. Nó phản ánh mức độ đóng góp của thiết bị vào quá trình sản xuất và nêu bật những điểm cần cải thiện.
Giá trị OEE cao cho thấy việc sử dụng thiết bị hiệu quả, trong khi OEE thấp báo hiệu các vấn đề tiềm ẩn về tính khả dụng, hiệu suất hoặc chất lượng. Bằng cách hiểu và áp dụng OEE, các công ty có thể xác định các điểm nghẽn, giảm thiểu lãng phí và liên tục cải tiến quy trình sản xuất của mình — tất cả đều cần thiết để cải thiện hiệu quả hoạt động.
Các giải pháp tự động hóa công nghiệp tiên tiến đang cải thiện cách các nhà sản xuất giám sát và nâng cao OEE của họ. Các cảm biến hiện đại, nền tảng IIoT và phân tích dựa trên AI liên tục thu thập dữ liệu sản xuất theo thời gian thực, cho phép các nhóm xác định ngay các điểm nghẽn và hành động trước khi chúng ảnh hưởng đến sản lượng.
Các công nghệ và chiến lược như bảo trì dự đoán, bản sao kỹ thuật số và nền tảng giám sát tại chỗ hoặc trên nền tảng đám mây giúp các công ty:
Với những cải tiến này, các nhà quản lý có được cái nhìn rõ ràng về hiệu quả của máy móc trên toàn bộ dây chuyền sản xuất, trong khi các kỹ thuật viên có được thông tin chi tiết hữu ích để duy trì thiết bị hoạt động ở công suất cao nhất. Sự kết hợp giữa công nghệ và chỉ số OEE giúp các công ty đạt được sự cải tiến liên tục và duy trì lợi thế cạnh tranh.
Tính toán OEE dựa trên ba thành phần chính:
1. Khả dụng
Tính khả dụng đo lường thời gian máy thực sự chạy so với thời gian sản xuất theo kế hoạch. Thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch, chẳng hạn như sự cố hỏng hóc hoặc vấn đề bảo trì, sẽ làm giảm tính khả dụng.
Công thức:
Khả dụng = Thời gian hoạt động thực tế / Thời gian sản xuất theo kế hoạch
2. Hiệu suất
Hiệu suất đánh giá xem thiết bị có đang chạy ở tốc độ tối đa hay không. Bất kỳ sự chậm lại, ảnh hưởng của lão hóa hoặc dừng ngắn nào cũng sẽ làm giảm hiệu suất.
Công thức:
Hiệu suất = Số đơn vị sản xuất / Số đơn vị lý thuyết có thể
3. Chất lượng
Chất lượng đánh giá tỷ lệ sản phẩm đáp ứng các tiêu chuẩn yêu cầu. Lỗi và việc làm lại làm giảm điểm chất lượng.
Công thức:
Chất lượng = Đơn vị tốt / Tổng số đơn vị sản xuất
Tính toán OEE bao gồm ba bước chính:
1. Thu thập dữ liệu
Ghi lại thời gian sản xuất thực tế, nguyên nhân thời gian chết, tốc độ máy và dữ liệu chất lượng sản phẩm. Dữ liệu càng chính xác thì kết quả OEE càng có ý nghĩa.
2. Tính toán từng thành phần
3. Kết hợp các kết quả
Sau khi tính toán xong ba thành phần, hãy nhân chúng lại để có được OEE cuối cùng:
OEE = Khả dụng × Hiệu suất × Chất lượng
Điểm 100 % cho thấy thiết bị chỉ sản xuất ra các bộ phận chất lượng cao, ở tốc độ tối đa, không có thời gian chết. Trong hầu hết các tài liệu, OEE trên 85 % được coi là xuất sắc. Nhưng điều quan trọng cần lưu ý là các giá trị tối ưu có thể thay đổi đáng kể tùy thuộc vào phân khúc ngành cụ thể và môi trường sản xuất.
Bảng dưới đây dựa trên tổng hợp các phạm vi được công bố bởi các công ty tự động hóa công nghiệp hàng đầu, nhà cung cấp phần mềm OEE, các nguồn nghiên cứu sản xuất cùng với luận văn MBA của tác giả.
Khái niệm OEE bắt nguồn từ phương pháp TBảo trì năng suất toàn diện (TPM) được phát triển ở Nhật Bản vào những năm 1960 và 1970. TPM nhằm mục đích tối đa hóa hiệu quả của thiết bị bằng cách khuyến khích toàn thể nhân viên tham gia bảo trì chủ động và cải tiến liên tục. OEE trở thành thước đo quan trọng để đánh giá mức độ áp dụng các nguyên tắc TPM.
Ngày nay, OEE vẫn là nền tảng của sản xuất tinh gọn và các sáng kiến cải tiến hoạt động trên toàn thế giới, đóng vai trò là ngôn ngữ chung để đo lường năng suất trong môi trường sản xuất tự động.
Đối với các nhà sản xuất đang nỗ lực tối đa hóa năng suất và hiệu quả hoạt động, Festo cung cấp các giải pháp tự động hóa công nghiệp sáng tạo được thiết kế đặc biệt để giám sát và cải tiến. Nhiều khách hàng đã đạt được mức cải thiện OEE lên tới 10 % bằng cách tích hợp công nghệ Festo vào hệ thống sản xuất của họ.
Danh mục sản phẩm của chúng tôi bao gồm các giải pháp phần cứng hiệu suất cao, được thiết kế và tối ưu hóa bằng phần mềm thiết kế tiên tiến và nhiều thập kỷ kinh nghiệm về ứng dụng. Sản phẩm cũng bao gồm các ứng dụng hỗ trợ AI để bảo trì dự đoán các bộ truyền động điện và khí nén, mà khách hàng có thể dễ dàng triển khai ngay cả khi không có chuyên môn về AI tại công ty.
Tất cả các công nghệ của Festo đều tích hợp liền mạch vào môi trường sản xuất hiện có, cung cấp dữ liệu thời gian thực, thông tin chi tiết hữu ích và chẩn đoán thông minh giúp bạn giảm thời gian chết, tối ưu hóa hiệu suất và nâng cao chất lượng sản phẩm. Với Festo, việc cải thiện OEE của bạn sẽ trở thành mục tiêu thực tế, có thể đạt được — đưa hoạt động sản xuất của bạn hướng tới hiệu quả đẳng cấp thế giới.