นอกจากการผลิตแบบต่อเนื่องแล้ว ยังมีแนวโน้มในอุตสาหกรรมที่มุ่งไปสู่ความเป็นปัจเจกผลิตภัณฑ์อีกด้วย นอกเหนือจากการสร้างเครือข่ายดิจิทัลของทั้งระบบแล้ว ระบบที่สามารถเรียนรู้ได้ด้วยปัญญาประดิษฐ์และหุ่นยนต์ที่ทำงานร่วมกับมนุษย์ยังมีบทบาทสำคัญในการผลิตขนาด 1 แบทช์อีกด้วย ใน BionicWorkplace ข้อกำหนดทั้งหมดนี้จะรวมอยู่ในสภาพแวดล้อมการทำงานที่มุ่งเน้นอนาคต
องค์ประกอบหลักของสภาพแวดล้อมการทำงานคือ BionicCobot . หุ่นยนต์น้ำหนักเบานิวเมติกนี้มีพื้นฐานมาจากโครงสร้างทางกายวิภาคของแขนมนุษย์ ซึ่งช่วยแก้ปัญหาหลายอย่างด้วยการเคลื่อนไหวที่ยืดหยุ่นและละเอียดอ่อนเช่นเดียวกับแบบจำลองทางชีววิทยา BionicCobot สามารถโต้ตอบกับมนุษย์ได้โดยตรงและปลอดภัยเนื่องจากมีความยืดหยุ่นและใช้งานง่าย โดยจะสนับสนุนผู้ปฏิบัติงานในการทำงานที่ซ้ำซากจำเจและเข้าควบคุมงานที่เป็นอันตรายต่อมนุษย์
ใน BionicWorkplace แขนหุ่นยนต์ไบโอนิคทำงานร่วมกับระบบช่วยเหลือและอุปกรณ์ต่อพ่วงมากมายที่เชื่อมต่อเครือข่ายและสื่อสารระหว่างกัน ในเวลาเดียวกัน ปัญญาประดิษฐ์และวิธีการ Machine Learning ทำให้ BionicWorkplace เป็นระบบการเรียนรู้และคาดการณ์ล่วงหน้าที่ปรับตัวเองให้เหมาะสมอย่างต่อเนื่อง
สถานที่ทำงานทั้งหมดได้รับการออกแบบตามหลักสรีรศาสตร์และสามารถปรับให้เข้ากับแต่ละบุคคลได้แม้แต่การปรับแสงสว่าง ตรงกลางของขอบเขตการมองเห็นของผู้ปฏิบัติงานคือจอฉายภาพขนาดใหญ่ ซึ่งแสดงข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดและตอบสนองต่อความต้องการที่เกี่ยวข้องด้วยเนื้อหาแบบไดนามิก มีการติดตั้งเซ็นเซอร์และระบบกล้องต่างๆ รอบพื้นผิวการฉาย ซึ่งจะบันทึกตำแหน่งของผู้ปฏิบัติงาน ส่วนประกอบ และเครื่องมืออย่างต่อเนื่อง ด้วยวิธีนี้ มนุษย์สามารถโต้ตอบโดยตรงกับ BionicCobot และควบคุมผ่านการเคลื่อนไหว การสัมผัส หรือเสียงพูด
ระบบจะตรวจจับผู้ปฏิบัติงานและการเคลื่อนไหวด้วยชุดทำงานแบบพิเศษ อุปกรณ์สวมใส่นี้ประกอบด้วยเสื้อแขนยาวที่มีเซ็นเซอร์แรงเฉื่อยและถุงมือทำงานที่มีเครื่องหมายอินฟราเรดในตัว การใช้ข้อมูลเซ็นเซอร์ที่บันทึกไว้ BionicCobot สามารถส่งมอบวัตถุให้กับเพื่อนร่วมงานที่เป็นมนุษย์ได้อย่างแม่นยำและหลีกเลี่ยงการสัมผัสได้หากจำเป็น ซึ่งเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นที่จำเป็นสำหรับการทำงานร่วมกันโดยตรงระหว่างมนุษย์และหุ่นยนต์
ซอฟต์แวร์อัจฉริยะจะประมวลผลภาพของกล้อง ข้อมูลตำแหน่ง และการป้อนข้อมูลจากอุปกรณ์ต่อพ่วงต่างๆ พร้อมกัน และใช้ข้อมูลทั้งหมดนี้ในการจัดลำดับโปรแกรมที่เหมาะสมที่สุด จากนั้นระบบจะแจกจ่ายงานไปยังหุ่นยนต์และเครื่องมืออื่นๆ อย่างเหมาะสม เพื่อสนับสนุนบุคลากรในการทำงานอย่างเหมาะสมที่สุด
ระบบจะเรียนรู้ต่อด้วยการดำเนินการแก้ไขในแต่ละครั้ง โดยจะสร้างสิ่งที่เรียกว่าแผนภูมิความหมายซึ่งมีการเติบโตอย่างต่อเนื่อง อัลกอริทึมที่เก็บไว้จะสร้างข้อสรุปแบบไดนามิกตลอดเส้นทางเครือข่าย ด้วยวิธีนี้ คุณจะค่อยๆ เปลี่ยนจากกระบวนการควบคุม ตั้งโปรแกรม และแก้ไขไปเป็นการทำงานอย่างอิสระมากขึ้น
องค์ประกอบอีกประการของแนวคิดการทำงานที่ใช้งานง่ายคือการจัดการจากระยะไกล กล้องสเตอริโอ 3 มิติที่มีมุมมองภาพ 180 องศาจะจับภาพพื้นที่ทำงานทั้งหมด ในเวลาเดียวกัน ผู้ปฏิบัติงานซึ่งทำงานในสถานที่อื่นก็สามารถสวมแว่นตาเสมือนจริงได้นอกเหนือไปจากอุปกรณ์สวมใส่แบบผ้า โดยสามารถเรียกและติดตามภาพจากกล้องได้แบบเรียลไทม์ ด้วยวิธีนี้ หุ่นยนต์จึงสามารถควบคุมได้เมื่อมีการแยกตัวเชิงพื้นที่หรือจากระยะที่ปลอดภัย
ด้วยสถานที่ทำงานอัจฉริยะที่สามารถเรียนรู้ได้ เช่น BionicWorkplace และการใช้เครื่องมือมัลติฟังก์ชัน การทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรจะยิ่งใช้งานง่ายขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในอนาคต โมดูลความรู้ที่ผ่านการเรียนรู้ทักษะใหม่จะสามารถแบ่งปันได้โดยไม่มีขีดจำกัดและเผยแพร่ไปทั่วโลก ด้วยวิธีนี้จึงสามารถสร้างเครือข่ายสถานที่ทำงานทั่วโลกในอนาคตได้