Bionic Learning Network

Động lực mới cho nhà mày và tự động hóa quy trình

Trong công việc hàng ngày ở nhà máy, công nghệ tự động hóa đảm nhận các nhiệm vụ điển hình như kẹp chặt, di chuyển và định vị hàng hóa cũng như kiểm soát và điều tiết các quy trình. Thiên nhiên giải quyết tất cả những công việc này một cách khá tự nhiên, đơn giản và tiết kiệm năng lượng. Điều gì có thể rõ ràng hơn là nhìn vào các hiện tượng của chúng và học hỏi từ nó? Đó là lý do tại sao vào năm 2006, chúng tôi đã thành lập một hiệp hội nghiên cứu quốc tế với các trường đại học và học viện nổi tiếng, các công ty phát triển và các nhà phát minh tư nhân: Bionic Learning Network. Tìm hiểu thêm về mạng và nhấp qua Future Concepts của chúng tôi trong những năm gần đây.

Ai đứng sau Bionic Learning Network?

Những người tham gia Bionic Learning Network - làm việc theo nhóm liên ngành

Từ đầu những năm 1990, chúng tôi đã giải quyết chuyên sâu về chủ đề sinh học - sự chuyển giao các cơ chế tự nhiên và các nguyên tắc hoạt động sang công nghệ. Với sự thành lập của Bionic Learning Network vào 2006, một cuộc trao đổi hào hứng và cởi mở đã được diễn ra giữa các trường đại học, học viện và công ty phát triển nổi tiếng.

Đội ngũ cốt lõi của chúng tôi bao gồm các kỹ sư, nhà thiết kế, nhà khoa học máy tính, nhà sinh học, chuyên gia robot và sinh viên. Đội ngũ này làm việc chặt chẽ với các chuyên gia từ các lĩnh vực khác của công ty và các đối tác bên ngoài từ khắp nơi trên thế giới. Làm việc nhóm liên ngành và cởi mở tạo ra những quan điểm mới và cung cấp động lực mới cho các ứng dụng công nghiệp và các sản phẩm chuỗi trong tương lai.

  • Festo nội bộ: Nhóm dự án cốt lõi Bionic, nghiên cứu và phát triển, quản lý sản phẩm, thử nghiệm, phát triển sản phẩm, thiết kế sản phẩm, xây dựng hội chợ thương mại, Corporate Design...
  • Các trường đại học và học viện:
    TU Berlin, Đại học Công nghệ Delft, TU Ilmenau, Đại học Friedrich Schiller Jena, Đại học Christian Albrechts Kiel, Đại học Nghệ thuật và Thiết kế Công nghiệp Linz, Viện Max Planck về Vi sinh vật trên cạn Marburg, Đại học Oslo và Akershus, Khoa Thiết kế Sản phẩm, Đại học Ứng dụng Khoa học Ravensburg-Weingarten, ZeMA Saarbrücken, Đại học Stuttgart, Đại học CIN Tübingen, Đại học Ulm, Fraunhofer IPA ...
  • Các công ty bên ngoài: aeroix GmbH, Ebert Zobel Industrial Design GbR, Effekt-Technik GmbH, Evologics GmbH, JNTec GbR, Nnaisense SA, Sachs Engineering

Nhóm BionicKangaroo: kỹ sư, nhà thiết kế, nhà sinh học và chuyên gia phần mềm từ Festo

Nhóm BionicKangaroo: kỹ sư, nhà thiết kế, nhà sinh học và chuyên gia phần mềm từ Festo

Chúng tôi muốn đạt được điều gì với sinh kỹ thuật?

Các mục tiêu - không chỉ là sự phát triển của các công nghệ mới

Đặt ra động lực và khởi xướng, truyền cảm hứng và sáng tạo - với tư cách là doanh nghiệp dẫn đầu về công nghệ và với tư cách là một doanh nghiệp học tập, chúng tôi đang theo đuổi các mục tiêu rõ ràng với Bionic Learning Network:

  • Xây dựng mạng lưới và thúc đẩy mọi người từ các khu vực khác nhau phát triển ý tưởng của họ với chúng tôi
  • Nhận biết các xu hướng mới nhất trong nghiên cứu và phát triển và thử nghiệm các công nghệ và quy trình sản xuất mới
  • Tăng khả năng sáng tạo trong các quy trình tìm giải pháp và thúc đẩy phát triển sản phẩm thông qua việc xây dựng nguyên mẫu
  • Tham gia đối thoại với khách hàng và đối tác của chúng tôi về các giải pháp được đề xuất và yêu cầu phản hồi của khách hàng về các chủ đề sáng tạo
  • Trực quan hóa một cách hấp dẫn các kỹ năng giải quyết vấn đề của chúng tôi thu hút những người trẻ tuổi quan tâm đến công nghệ và tìm kiếm tài năng mới

BionicANTs: nền tảng công nghệ, nền tảng phát triển và thiết bị thu hút tất cả trong một

BionicANTs: nền tảng công nghệ, nền tảng phát triển và thiết bị thu hút tất cả trong một

Làm thế nào để hưởng lợi từ điều này với tư cách là một khách hàng?

Đối tác phát triển Festo - động lực thúc đẩy sự đổi mới của khách hàng

Future Concepts của Bionic Learning Networks đóng vai trò là nền tảng phát triển kết hợp nhiều công nghệ và thành phần khác nhau - từ các khái niệm sản xuất đến các sản phẩm được sản xuất hàng được sử dụng cho đến phần mềm và công nghệ điều khiển tự động và kiểm soát.

Bằng việc liên tục tối ưu hóa các công nghệ riêng lẻ, chúng tôi nhận được những hiểu biết và cách tiếp cận phức tạp để cùng khách hàng phát triển và cải thiện các sản phẩm và ứng dụng mới. Bí quyết thu được từ việc này khiến chúng tôi trở thành đối tác số một cho các khách hàng OEM của mình từ nhiều ngành và yêu cầu khác nhau.

Với các thành phần và giải pháp, dịch vụ và chuyên môn phù hợp, chúng tôi hỗ trợ phát triển sản phẩm của bạn ngay từ đầu và đồng hành cùng bạn trong quá trình phân tích thị trường rồi đến mô phỏng chức năng qua các nguyên mẫu, đến tận sản xuất hàng loạt hiệu quả và năng suất.

Hỗ trợ xử lý sinh kỹ thuật: Future Concept cho sự phát triển đồng thời của nhiều loại công nghệ mặt cắt ngang

Hỗ trợ xử lý sinh kỹ thuật: Future Concept cho sự phát triển đồng thời của nhiều loại công nghệ mặt cắt ngang

Bộ kẹp thích ứng: từ khái niệm sinh kỹ thuật đến sản phẩm được sản xuất hàng loạt

Quá trình nắm bắt luôn đóng một vai trò quan trọng trong Bionic Learning Network. Bởi vì thiên nhiên thường cung cấp những thúc đẩy đáng kinh ngạc và những giải pháp mới cho các ứng dụng công nghiệp. Nhiều ứng dụng nắm sinh kỹ thuật đã xuất hiện từ công việc nghiên cứu liên ngành trong mạng lưới, hai trong số đó là các khái niệm đã được phát triển thêm thành các sản phẩm được sảng xuất hàng loạt.

Ngón tay kẹp thích ứng DHAS: lấy cảm hứng từ vây cá

Ngón tay kẹp thích ứng DHAS: lấy cảm hứng từ vây cá

Ngón tay kẹp thích ứng DHAS dựa trên hành vi tuyệt vời của vây đuôi cá. Nếu bạn ấn vào một bên của vây, nó không bị gập lại mà phồng lên xung quanh tại điểm bị ấn. Các nhà phát triển đã triển khai về mặt kỹ thuật cái gọi là FinRay Effect®, với sự trợ giúp của hai dải polyurethane linh hoạt được kết nối với nhau thông qua các cầu nối trung gian.

Liệu nên bố trí song song hay thẳng tâm: Khi gắp, các ngón tay gắp ổn định nhưng đồng thời linh hoạt, dễ dàng thích ứng với đường viền của phôi. Điều này cho phép các vật nhạy cảm có bề mặt không đều có thể được nắm chặt một cách nhẹ nhàng và an toàn. DHAS đã được sử dụng trong ngành công nghiệp thực phẩm, như khi phân loại trái cây và rau quả.

Bộ kẹp thích ứng các hình dạng DHEF: có thể thích ứng như lưỡi của tắc kè hoa

Bộ kẹp thích ứng các hình dạng DHEF: có thể thích ứng như lưỡi của tắc kè hoa

Bộ kẹp thích ứng các hình dạng DHEF là sự phát triển nâng cao của FlexShapeGripper . Nguyên tắc hoạt động của nó bắt nguồn từ lưỡi của tắc kè hoa. Để bắt mồi, con vật thè lưỡi ra như một sợi dây chun. Ngay trước khi đầu lưỡi chạm đến côn trùng, nó sẽ rút vào giữa trong khi các mép tiếp tục hướng về phía trước. Kết quả là, lưỡi thích nghi với hình dạng và kích thước của con mồi tương ứng và có thể quấn chặt nó.

Phần tử trung tâm của bộ kẹp là một nắp silicone hơi quá áp, dựa trên lưỡi của tắc kè hoa và được đặt linh hoạt và vừa vặn quanh vật thể đang được kẹp chặt. Điều này cho phép một đối tượng cầm nắm được bao bọc và giữ chặt. Cũng có thể lấy một số vật thể, như vít từ vỏ, được hiện thực hóa nhờ bộ điều khiển thích hợp với van tỷ lệ.