Micrô và cảm biến gia tốc có thể được sử dụng để "lắng nghe" máy móc và xác định sớm các điểm bất thường - ví dụ như rò rỉ từ truyền động khí nén. Trong dự án nghiên cứu KI-Musik4.0, Festo đang cùng với các đối tác nghiên cứu cách sử dụng các phương pháp tiếp cận cảm biến sáng tạo kết hợp với trí tuệ nhân tạo (AI) cho các ứng dụng công nghiệp. Chất lượng mới này của việc xử lý dữ liệu trực tiếp trên thành phần có thể cho phép phân tích an toàn, phi tập trung và dự báo đáng tin cậy về tình trạng của thành phần hoặc hệ thống.
Trong dự án nghiên cứu "Giao diện cảm biến vạn năng, dựa trên vi điện tử với trí tuệ nhân tạo cho Công nghiệp 4.0" (KI-MUSIK 4.0), các đối tác của dự án đang phát triển các phương pháp tiếp cận sáng tạo để xử lý dữ liệu cảm biến âm thanh với AI. Trong số những thứ khác, các cảm biến có thể "nghe thấy" rò rỉ và nhận ra các rung động dưới dạng tiếng ồn do cấu trúc. Bằng cách này, họ có thể cung cấp dữ liệu quan trọng để đánh giá tình trạng của máy.
Dữ liệu cảm biến thu thập được sẽ được đánh giá trực tiếp trong các chip sáng tạo sử dụng tiền xử lý tín hiệu và AI. Bằng cách này, mỗi đơn vị cảm biến có thể gửi thông tin cô đọng về trạng thái của thành phần tới bộ điều khiển hoặc gateway: Ví dụ: chúng chỉ nhận được một thông báo về việc có rò rỉ hay không. Điều này sẽ tiết kiệm băng thông và tăng tốc độ theo dõi trạng thái. Do đó, trí thông minh sẽ di chuyển xa hơn theo hướng của các thành phần.
Các khuyến nghị cho hành động có thể được rút ra từ dữ liệu đã phân tích, ví dụ như nếu chất lượng quá trình không còn được duy trì và hệ thống nên được dừng lại. Điều này có thể tạo ra một thế hệ hệ thống sản xuất tự động, thông minh mới.
Festo có vai trò của người dùng trong dự án nghiên cứu. Với các thiết lập thử nghiệm khác nhau và các cảm biến tích hợp, chúng tôi thu thập dữ liệu cần thiết để đào tạo AI cho việc phát hiện rò rỉ.