Kiến được coi là những người lao động chăm chỉ sống ở các bang rộng lớn với hệ thống cấp bậc rõ ràng. Trong một đội, chúng có thể cùng nhau hoàn thành các nhiệm vụ mà một con vật không thể làm một mình. Đó là lý do tại sao chúng tôi không chỉ lấy hình ảnh giải phẫu của kiến tự nhiên làm hình mẫu cho BionicANTs. Lần đầu tiên, hành vi hợp tác của các loài động vật được chuyển giao trong thế giới công nghệ bằng cách sử dụng các thuật toán điều khiển phức tạp.
Giống như các hình mẫu tự nhiên của chúng, BionicANTs hoạt động cùng nhau theo các quy tắc rõ ràng. Các robot nhỏ giao tiếp với nhau và phối hợp theo các hành động và chuyển động của chúng. Do đó, những con kiến nhân tạo cho thấy cách các thành phần riêng lẻ tự chủ có thể giải quyết một nhiệm vụ phức tạp như một hệ thống tổng thể được nối mạng.
Theo một cách trừu tượng, hành vi hợp tác này cung cấp những cách tiếp cận thú vị cho nhà máy trong tương lai. Nền tảng của các hệ thống sản xuất trong tương lai là các thành phần thông minh thích ứng linh hoạt với các tình huống sản xuất khác nhau và sau đó nhận lệnh từ cấp kiểm soát cao hơn.
Nhưng không chỉ có hành vi hợp tác của kiến nhân tạo là đáng kinh ngạc. Ngay cả quy trình sản xuất của chúng cũng là duy nhất. Các thành phần nung kết bằng laser được hoàn thiện với cấu trúc dây dẫn có thể nhìn thấy trong quy trình 3D-MID. Kết quả là, chúng đảm nhận các chức năng cấu trúc và điện cùng một lúc.
Các cơ cấu chấp hành của chân tận dụng những ưu điểm của công nghệ piezo. Các phần tử Piezo có thể được kiểm soát rất chính xác và nhanh chóng. Chúng hoạt động cần ít năng lượng, hầu như không bị mài mòn và không cần nhiều không gian lắp đặt. Do đó, ba đầu dò uốn hình tam giác piezoceramic được lắp đặt ở mỗi đùi, cơ cấu chấp hành và thành phần cấu trúc cũng tương tự nhau. Con kiến nhấc chân lên bằng cách làm biến dạng đầu dò uốn cong ở trên. Với cặp gắn bên dưới, mỗi chân có thể được điều chỉnh lệch về phía trước và sau một cách chính xác.
Kiến có điểm gì chung với công nghiệp 4.0? Và các kỹ sư của chúng tôi đã phải đối mặt với những thách thức nào khi phát triển nền tảng công nghệ hình ảnh? Hãy xem hậu trường và đắm mình trong thế giới của Bionic Learning Network.